以下文章我們會建立一個 ubuntu base image,打造我們需要的機器學習環境。
如果還不會一些 Docker 基礎指令的話,請參考上一篇:
開始使用Docker:試飛
首先,我們需要先建一個Dockerfile
$ mkdir ./User/username/Desktop/ML
$ vim Dockerfile#Download base image ubuntu 16.04
FROM ubuntu:16.04
# Update Ubuntu Software repository
RUN apt-get update
# Install python3
RUN apt-get install -y software-properties-common vim
RUN add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
RUN apt-get update -yRUN apt-get install -y build-essential python3.6 python3.6-dev python3-pip python3.6-venv && \
apt-get install -y git# update pip
RUN python3.6 -m pip install pip — upgrade && \
python3.6 -m pip install wheel$ docker build --tag jsml ./your/path/to/dockerfile/folder
現在,我們已經有了一個基於 Ubuntu 16.04 的環境,而且已經預先為你裝好 Python 3.6 & pip 18.1 !
如何把你的環境上傳到 Docker Hub 來給其他人 Pull 下來?
- 先檢查 image 的 id
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
verse_gapminder_gsl latest 023ab91c6291 3 minutes ago 1.975 GB
verse_gapminder latest bb38976d03cf 13 minutes ago 1.955 GB
rocker/verse latest 0168d115f220 3 days ago 1.954 GB
2. Tag 你的 image
docker tag bb38976d03cf dockerhubusername/verse_gapminder:firsttry
3. Push 時你需要先放你的 dockerhub 帳號到/前方,
再放你的Repository到/的後方。
docker push yourhubusername/verse_gapminder
(必須要先放 docker hub 的帳號,不然會出現 request denied的錯誤)
如果我們需要儲存一些我們 pull, commit, built 的 image ,我們可以使用:
docker save
比如說:docker save verse_gapminder > verse_gapminder.tar
如果我們想要使用包好的 .tar 檔,我們可以使用:docker load
比如說:docker load --input verse_gapminder.tar
最有趣的在 Dokcer 開出 GUI:開始使用Docker:降落 (GUI)